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人的資本経営の可視化を支援するサービスとして、ガウス過程回帰による離職率予測をご紹介します。

ガウス過程回帰は予測の不確実性を得られるので、離職率の予測において信頼区間を提供できます。これにより、経営者は予測値だけでなく、その予測に伴うリスクも考慮した意思決定が可能です。また、ガウス過程回帰モデルは少量のデータでも良好な予測精度を維持できるため、十分な過去データがない場合でも離職率の予測が可能です。特に、新しい事業部門や急成長している企業での利用に適しています。

●人的資本経営に離職率予測がどのように役立つか？

1. 離職リスクの特定と予防措置の計画
特定の部署や従業員グループに対してリスクが高いことが分かれば、適切な予防措置を講じることが可能になります。例えば、離職リスクが高い従業員に対しては、キャリア開発の機会を提供したり、働きやすい環境の整備を強化するなどの対策を実施することで、離職率の低下を図ることができます。

2. 経営戦略の最適化
離職率の予測結果を基に、人材の配置や採用計画、トレーニングプログラムの設計などを最適化できます。
将来的にどの部署で人材不足が発生するかを事前に把握し、必要な採用活動や社内異動を計画することが可能です。これにより、企業全体の人材配分を最適化し、業務の効率性を高めます。
特に、将来的にどの程度の離職が予想されるかを把握することで、採用計画を前倒しする、または人材育成プログラムの内容を見直すといった長期的な戦略立案が可能になります。

3. リスク管理
高い離職率が続くとスキルやノウハウが流出するリスクが高まります。離職予測を通じて、キーマンが流出するリスクを早期に把握し、適切な対応策を講じることで、企業の競争力を維持します。
また、予測された離職率から、どの要因が従業員の離職意向に影響を与えているかを分析することができ、労働環境や福利厚生制度の改善に向けた具体的なアクションを特定し、従業員満足度の向上を図ることが可能になります。

4. 自然言語処理によるリスク管理
自然言語処理AI技術も加えることで、社員が考えている会社のリスクを自動的に分析することが可能です。社員の意見からトピックや感情を分析することで、会社のリスク・打ち手が特定でき、効率的に人的資本経営の可視化や戦略立案に向けた資料を作成することができます。

これらの成果物を活用することで、人的資本経営を戦略的に進め、組織全体のパフォーマンスを向上させることが期待されます。

●ご興味のある企業様へ

・エンドユーザーである企業様に限ります(コンサルティング企業様、同業他社様、個人は除く)。
・サービス内容や金額は個別にディスカッションさせていただきます。

【社会整備サポート協会 概要】

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